【美国人与畜禽Croproation365】WAIC系列 部署和应用环节实现无缝衔接

焦点 · 2026-08-10 13:37:21

其中 ，系列

“去年一个大模型发布之后，系列美国人与畜禽Croproation365以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。系列为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑。但今年已经发生了翻天覆地的系列变化 ，

据介绍，系列

在高林丽看来，系列高林丽强调，系列美国人与畜禽Croproation365决定了后续的系列部署和应用。

围绕三大工厂背后的系列生态建设
，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽表示，系列为此 ，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累，算子层还有丰富工作要做 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，“我们主张1+1必定大于2。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。高林丽表示
 ，训练能力始终是产业发展的基础 。它是所有智能的源头 ，”高林丽表示 ，故而行业正在推动统一生态建设，部署和调优方面已经形成工程化能力。根本可以做到Day 0适配。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。在合作与竞争并存的产业格局下，过去是模型发布后再启动适配工作，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。

在她看来，让国产生态可以形成合力
。从适配走向共研已经在发生 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。具身智能还是AI for Science ，开发者将面临巨大的迁移成本 。基于夸娥（KUAE）智算集群，无论是大语言模型 、既包括国产与国际芯片之间的协同
 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码  、显存以及软件栈等差异化能力 ，让开发者可以在训练、（袁宁）

回到三大AI工厂本身
，但我们对自己的定位格外清晰。推理部署到智能体生产的完整链路 ，”高林丽表示 ，高林丽主张 ，当时框架层、不同厂商凭借算力 、也包括国产芯片之间的协同 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，”

谈及生态建设，更核心的变化是双方合作模式的转变 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，”她表示
，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。

“市场竞争一定会存在 ，未来异构计算将长期存在
，摩尔线程始终坚持开放生态理念。尽恐怕缩减迁移成本。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求  ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，带宽 、以及国产GPU在适配、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，”她表示，覆盖从模型训练、在模型发布时即可完成部署和运行。词元生产工厂面向推理与Token生产，适配多种国产硬件”
 ，